[expyezp] redes neuronales

Hernán Ordiales hordiales at gmail.com
Fri Oct 27 13:46:43 PDT 2017


Ah, y su aplicación directa la estamos llevando a cabo, no dentro del
ámbito pop, sino dentro de la música experimental o arte sonoro
https://soundcloud.com/sonidosmutantes


2017-10-27 17:32 GMT-03:00 Hernán Ordiales <hordiales at gmail.com>:
> Hola,
>
> Creo que es importante aclarar que no todas las aplicaciones de
> inteligencia artificial están orientadas a generar melodias o
> directamente la música de forma automática. También pueden ser muy
> útiles en las tareas de clasificación (por decir algo) y funcionar
> como una herramienta más. Tengo un trabajo escrito al respecto "Sound
> recycling from public databases" [1]. Redes neuronales y su
> aprendizaje por ejemplo se puede utilizar para implementar "efectos",
> por ejemplo "style transfer" que es en lo que estoy trabajando ahora.
>
> En cuanto al proyecto magenta, creo que si no estuviera la palabra
> Google pasaría más desapercibido, como muchos otros experimentos de
> laboratorio. Entiendo hacia donde quieren ir con Tensorflow y el
> proyecto en si, pero creo que por lo menos con los demos que vi, no le
> hacen justicia. Aparte de cuestiones técnicas, parecieran enfocados en
> reemplazar lo que ya puede hacer una persona. Personalmente me parece
> más interesante o "creativo" desarrollar herramientas que permitan
> cosas que actualmente no se pueden hacer. La tecnología está.
>
> Saludos!
>
> [1] https://www.researchgate.net/publication/317388443_Sound_recycling_from_public_databases
> Abstract
> Discovering new sounds from large databases or Internet is a tedious
> task. Standard search tools and manual exploration fails to manage the
> actual amount of information available. This paper presents a new
> approach to the problem which takes advantage of grown technologies
> like Big Data and Machine Learning, keeping in mind compositional
> concepts and focusing on artistic performances. Among several
> different distributed systems useful for music experimentation, a new
> workflow is proposed based on analysis techniques from Music
> Information Retrieval (MIR) combined with massive online databases,
> dynamic user interfaces, physical controllers and real-time synthesis.
> Based on Free Software tools and standard communication protocols to
> classify, cluster and segment sound. The control architecture allows
> multiple clients request the API services concurrently enabling
> collaborative work. The resulting system can retrieve well defined or
> pseudo-aleatory audio samples from the web, mix and transform them in
> real-time during a live-coding performance, play like another
> instrument in a band, as a solo artist combined with visual feedback
> or working alone as automated multimedia installation.
>
>
> 2017-10-27 11:12 GMT-03:00 Juan Reyes <juanig at maginvent.org>:
>> Saludos,
>>
>> Que pena si estoy doblando esta info y por el retardo en captar este punto.
>>
>> En referencia a lo de redes neuronales, y por si acaso, por encima
>> tiendo a pensar que estos modelos deberían ser utilizados mas bien en
>> percepción de música y no tanto para generar una supuesta "melodía
>> ideal". De hecho y si no estoy mal desde hace rato hay gente dándole a
>> esta aproximación. No tengo links a la mano para ilustrar esto.
>>
>> Aunque en una búsqueda de "melodía ideal" con inteligencia artificial
>> seguramente retornaría alguna de las corales de Bach.
>>
>>   -- Juan
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